[ Azure OpenAI #17 ] Azure AI Foundry로 Agent 만들기: 설계, 구축, 테스트, 보안
지난 글에서는 AI Agent가 내부적으로 어떻게 작동하는지 살펴봤습니다. Agent는 목표를 받으면 Thought, Action, Observation을 반복하고, Tool과 Memory를 활용해 실제 업무를 처리하는 구조였습니다.이번 글에서는 그 Agent를 실제로 만들고 운영하는 플랫폼인 Azure AI Foundry를 중심으로 정리하겠습니다. 여기서는 Agent의 개념 자체를 다시 깊게 설명하기보다, Agent를 만들기 전에 무엇을 설계해야 하는지, Tool과 Knowledge를 어떻게 연결하는지, 테스트와 모니터링은 어떻게 보는지, 운영 환경에서는 어떤 보안 위험을 조심해야 하는지에 집중합니다.이번 글의 핵심 질문Azure AI Foundry를 사용하면 Agent를 더 쉽게 만들 수 있습니다. ..
2026. 6. 18.
[ Azure OpenAI #16 ] AI Agent 작동 원리: Thought, Action, Observation, Tool, Memory
지난 글에서는 AI Agent가 챗봇과 무엇이 다른지 살펴봤습니다. 챗봇이 주로 대화와 정보 제공에 집중한다면, AI Agent는 주어진 목표를 달성하기 위해 생각하고, 판단하고, 행동하는 시스템이라고 정리했습니다.이번 글에서는 그다음 질문으로 들어가 보겠습니다. AI Agent는 실제로 어떻게 일할까요? 단순히 “똑똑한 AI가 알아서 한다”라고 말하면 너무 막연합니다. Agent가 목표를 처리하는 내부 흐름을 이해하려면 Thought, Action, Observation이라는 세 단어를 먼저 잡아야 합니다.이번 글의 핵심 질문AI Agent는 목표를 받았을 때 어떤 순서로 생각하고, 어떤 도구를 사용하며, 실행 결과를 어떻게 다시 판단에 반영할까요?목차Agent는 어떻게 일하는가?Thought 단계Ac..
2026. 6. 18.