[ Azure OpenAI #13] Azure AI Search와 벡터 검색: Keyword, Semantic, Vector, Hybrid Search 비교
지난 글에서는 RAG가 어떤 순서로 동작하는지 살펴봤습니다. 문서를 잘게 나누고, 임베딩하고, Vector Store에 저장한 뒤, 사용자의 질문과 가까운 문서 조각을 찾아 LLM에게 전달하는 흐름이었습니다. 이번 글에서는 그중에서도 검색에 집중해 보겠습니다. RAG에서 검색은 단순히 “문서를 찾아오는 기능”이 아닙니다. 어떤 문서를 찾아오느냐에 따라 LLM의 답변 품질이 거의 결정됩니다.이번 글의 핵심 질문RAG에서 Azure AI Search는 왜 필요하고, Keyword Search, Semantic Ranker, Vector Search, Hybrid Search는 각각 어떤 역할을 할까요? 1. Azure AI Search란?Azure AI Search는 Microsoft Azure에서 제공하는..
2026. 6. 18.
