Fine-tuning1 [ Azure OpenAI #11 ] RAG란 무엇인가? LLM의 한계와 검색 증강 생성의 필요성 ChatGPT 같은 LLM을 처음 써보면 꽤 놀랍습니다. 질문을 자연어로 던지면 사람처럼 답하고, 글도 요약하고, 코드도 작성하고, 복잡한 개념도 설명해 줍니다.그런데 실무에서 LLM을 바로 서비스에 붙이려고 하면 금방 한계가 보입니다.예를 들어 회사 직원이 챗봇에게 “올해 우리 회사 재택근무 규정 알려줘”라고 물었다고 해보겠습니다.LLM은 일반적인 재택근무 제도는 설명할 수 있습니다.하지만 우리 회사의 최신 내부 규정 문서를 직접 본 적이 없다면, 정확한 답을 보장하기 어렵습니다.이때 필요한 방식이 바로 RAG입니다. RAG는 LLM이 자기 머릿속 기억만으로 답하게 두는 것이 아니라, 답변하기 전에 관련 문서나 데이터를 먼저 찾아보고 그 근거를 바탕으로 답하게 만드는 구조입니다. 이번 글에서는 실제 R.. 2026. 6. 18. 이전 1 다음
